プログラミングはAIに奪われるのか？プログラマーの将来性は？【2025年】

プログラミングの仕事は、これからAIに取って代わられてしまうのか――。ChatGPTや自動生成ツールの進化を前に、そんな不安を抱える方が増えています。

SNSや知恵袋でも「プログラマーは将来性がない」「AIエンジニアすら危ない」といった声を目にすることがありますが、実際のところはどうなのでしょうか。

確かに、単純作業やルール化された業務の一部は、AIに代替されつつあります。

一方で、プログラミングのスキルがAI時代にこそ価値を増している場面も存在します。

この記事では、AIに奪われやすい仕事の特徴や、プログラマーの将来性、そして“奪われないキャリア”を築くために今できることを具体的に解説します。

 

AIに“奪われるプログラミングの仕事”とは？将来なくなる職種と生き残る道

AI時代に奪われる仕事の特徴とは？【一覧で紹介】

AIに奪われやすい仕事には、いくつかの共通点があります。まずはその特徴を押さえることで、プログラミングという職種がどの程度リスクにさらされているのかを冷静に見極めることができます。

🔍AIに奪われやすい仕事の特徴

実際、アメリカのオックスフォード大学が発表した研究によると、10〜20年以内に約半数の職業がAIや機械によって自動化される可能性があると指摘されています（参考：Oxford University AI Job Study）。

こうした背景から、「どんなスキルを持つ職種か」「人間にしかできない部分はあるか」を見極めることが、今後のキャリア設計では重要な視点となります。

プログラマーもAIに奪われる？よくある不安と実情

「AIがコードを書ける時代に、プログラマーはもういらないのでは？」

そんな声が聞こえてくるのも無理はありません。

特に、以下のようなツールの登場は衝撃的でした。

🧠AIがプログラミングに与えたインパクト例

• GitHub Copilot（OpenAI）：コメントを書くと、コードの続きを自動生成

• ChatGPT＋Code Interpreter（現：Advanced Data Analysis）：Pythonを用いた分析タスクを自動処理

• Amazon CodeWhisperer：開発フレームワークに最適化されたコードを提案

こうしたツールに触れた初心者や実務経験の浅い人ほど、「自分の仕事が奪われるのでは」と不安を感じがちです。

ですが、現実には「AIがコードを書ける」ことと、「プロダクトが完成する」ことはまったくの別物です。

✅AIだけでは難しい現場の仕事

つまり、AIが得意なのは「補助」であって「代替」ではないというのが現状です。

むしろ、AIをうまく使えるプログラマーこそ、今後は重宝される時代になるといえるでしょう。

システムエンジニアも危ない？“指示待ち型SE”の末路

「AIに奪われるのはプログラマーだけじゃない。システムエンジニア（SE）も例外ではないのでは？」

こうした声が上がる背景には、AIの“要件整理力”や“コード生成力”の進化があります。

💡現場で起きている変化

たとえば、ChatGPTなどの生成系AIは、以下のようなことまで可能になっています。

• ユーザーの曖昧な要求を要件仕様にまとめる

• 複数の選択肢を提案し、業務フローのパターンを提示する

• 簡単なCRUDアプリを一気に自動生成する

これにより、「言われた通りにまとめるだけ」「既存の仕様に手を加えるだけ」といった“受け身型のSE”は、今後ますます淘汰される可能性があります。

⚠こんなSEは危ない例

• 「これ作って」と言われるまで動かない

• 要件の背景や意図を深掘りしない

• 決まったテンプレート以外はできない

• 顧客とのコミュニケーションを避ける

AI時代に求められるのは、“言われた通りに作る人”ではなく、「なぜ・何のために作るのか」を共に考えられる人材です。

システムエンジニアもまた、発想力や対話力を備えた“AIと共創できるSE”へと進化することが求められています。

ChatGPTはプログラマーの仕事を本当に減らすのか？

ChatGPTが登場したことで、「これからはAIがコードを書く時代」と一気に現実味を帯びてきました。

実際、ChatGPTに「Pythonで○○を実装して」と聞けば、数秒で動くコードが出力されることも珍しくありません。

では、それによってプログラマーの仕事量は減るのでしょうか？

✅一部の“作業量”は確実に減る

以下のようなケースでは、ChatGPTによって作業効率は大幅に上がります。

• 定型的な関数やスニペットの自動生成

• コードのリファクタリング提案

• エラーメッセージの原因調査と修正案の提示

• コーディング前の要件整理や命名規則の相談

このような補助により、「一から全部自力で書く必要」は減っているのが現実です。

🚫でも“仕事そのもの”が減るわけではない

重要なのは、「ツールが便利になったからといって、プロダクトやサービスの開発ニーズが消えるわけではない」という点です。

• より短期間で多くのプロジェクトが進む

• 小規模チームでも質の高い成果物が出せる

• 非エンジニアの参入でむしろ管理・連携の重要性が高まる

こうした変化により、“人間にしかできない役割”がむしろ強調されるようになっています。

ChatGPTは脅威ではなく、使い方次第で“最強の相棒”になります。

本当に仕事を減らすのは、「AIを使わずに昔のやり方に固執する姿勢」かもしれません。

AI活用で“価値が上がる”プログラマーの特徴とは？

AIによってプログラミングの一部が自動化される時代、価値が下がる人もいれば、むしろ価値が上がる人もいるのが現実です。

では、どんなプログラマーが“AIに奪われる側”ではなく、“AIを使いこなす側”になれるのでしょうか。

🔑価値を高めるプログラマーの特徴

たとえば、ChatGPTに的確なプロンプトを投げてコード生成をさせられる人と、「すごいAIがあるらしい」と眺めるだけの人とでは、同じツールを使っていても生産性に大きな差が出ます。

つまり、AI時代に必要なのは「記憶力」ではなく「問いの立て方」です。

👉この視点についてさらに詳しくは、AI時代にプログラミングを学ぶ意味は？学ばないリスクと習得の先にある可能性で掘り下げています。

「AIエンジニアはやめとけ」は本当？誤解されがちな実態

近年、SNSや口コミサイトなどで「AIエンジニアはやめとけ」といったネガティブな声を目にすることがあります。

特に、「年収が高いのは一部だけ」「競争が激しすぎる」「理系大学院じゃないと無理」などの意見に不安を感じる人も多いでしょう。

ですが、これらは一部の誤解や“極端な例”によるバイアスが含まれていることも少なくありません。

❌「やめとけ」と言われる理由と現実

AIエンジニアといっても、研究職・実装職・分析職などさまざまなポジションがあります。

「機械学習モデルを一から設計する」だけがAIエンジニアではないのです。

むしろ、業務課題を理解し、ツールを選定・活用できる人材は、多くの企業で求められています。

AIに強いエンジニアは“年収が下がらない”理由とは

AIが台頭する中で、「エンジニアの年収は今後どうなるのか？」という疑問は多くの人が抱えています。

結論から言えば、AIに強いエンジニアの市場価値はむしろ上がっているのが現状です。

📈AIスキル保有者の平均年収（参考値）

※出典：DODA／レバテックキャリア／Indeed公開データをもとに集計（2025年時点）

💡なぜAIスキルが年収に直結するのか？

• 需要が増えているのに人材が少ない（＝希少価値）

• 事業に直結する分野（業務効率・売上向上など）に貢献できる

• 経営層との対話が可能な“橋渡し人材”になれる

AIを使いこなせる人材は「開発者」だけでなく、「戦略人材」としても高く評価される傾向があります。

今後、AIに強いエンジニアは「代替される人」ではなく、

“AIに代替される側を設計できる人”として生き残る存在となるでしょう。

人間の仕事がなくなる未来は来るのか？【専門家の見解】

「AIが進化すれば、人間の仕事は本当になくなるのか？」——これは多くの人が抱える根本的な不安です。

10年以上前から議論されてきたこの問いに、2025年現在、世界中の研究機関や専門家が新たな視点で答えています。

🌍 最新の研究・報告から見える未来像

✅「なくなる仕事」ではなく「進化する仕事」

今後AIによって姿を変える仕事は、主に以下のように分類されます。

• 単純作業・定型業務 → 自動化・省人化

• 判断・創造・コミュニケーション → 人間ならではの価値が重視

つまり、“奪われる未来”ではなく、「役割が変わる未来」が主流の見立てです。

🧠 専門家コメントの要約

• 「AIは“どうやるか”は得意だが、“なぜやるか”を決めるのは人間」（経済産業省・AI人材白書）

• 「人間の価値は“意味づけ”と“共感力”にある」（山口周 氏）

• 「新技術が生まれるたびに“新しい仕事”も生まれてきた。それは今回も同じ」（リクルートワークス研究所）

結論：人間の仕事が完全に消える未来は来ません。ただし、変化に適応できない働き方・スキルセットは、確かに“時代に取り残される”可能性があります。

“AI時代に奪われないプログラミングキャリアの築き方【転職視点で解説】

AIに負けないキャリアの築き方｜5年後の視点で考える

AIに仕事を奪われるのではないか——そんな不安を抱えたまま、キャリア設計に踏み出せない人も少なくありません。

ですが、今こそ「AIに負けないキャリア」を設計するチャンスでもあります。

5年後の市場価値を見据え、どんなスキル・姿勢が生き残りにつながるのかを整理してみましょう。

✅ 5年後も“必要とされる”人材の特徴

💡 キャリア設計で重要なのは“スキルの相対価値”

AIの進化によって、単に「コードを書ける」だけの価値は相対的に低下していきます。

逆に、以下のような立ち位置が今後は強く求められます。

• AIを活かして非エンジニアの生産性も底上げできる人材

• 技術とビジネスをつなぐ“翻訳者”としてのポジション

• 問題発見→設計→実装→運用までを俯瞰できる視点

🎯キャリア戦略の軸は「逃げる」ではなく「適応する」

• AIに代替される未来に怯えるのではなく、“AIを味方につける”立場を目指すこと。

• 未来を恐れるのではなく、未来に先回りするスキルアップが最も確実な対抗手段です。

どの分野のプログラミングなら将来性がある？

「どんな分野を選べばAIに奪われず、長く生き残れるのか？」

プログラミング学習者や転職希望者にとって、これは極めて現実的な問いです。

将来性のある分野には共通点があります。それは「人間との協業」「データの活用」「高い汎用性」です。

🔍 将来性が高いとされるプログラミング分野【2025年時点】

📘補足：将来性を決めるのは「言語」より「分野」

Python、JavaScript、Goなどの人気言語は分野によって用途が分かれますが、大事なのは“何を作るか”の目的軸です。

たとえば、

• Python → データ分析、AI、業務自動化

• JavaScript → Web、UI、フロント技術

• Go → 高速処理・マイクロサービス開発

このように、言語選びは「何を作るか」から逆算すべきであり、流行より「目的との相性」が重要です。

👉「選んではいけない言語」も知っておくと、学習判断を間違えにくくなります。 将来性がない？最も学ぶ価値のないプログラミング言語ランキング【2025年版】

「作る」より「使いこなす」が武器になる時代へ

ひと昔前までは、「0からコードを書ける人」がエンジニアとしての価値を持っていました。

ですが2025年現在、ノーコードツールや生成AIの進化により“作る”のハードルは劇的に下がっています。

つまり、重要なのは「自分で全部書くこと」よりも、ツールやAIを使いこなし、より早く・正確に価値を出す力です。

🧠 開発よりも“活用力”が問われる時代背景

💡 使いこなす力＝“課題を解決する構想力＋適切な技術選定”

コードが書けるだけでは、代替可能な存在になります。

一方で以下のような力を持つ人材は、むしろAI時代にこそ評価される存在です。

• 問題を発見・定義し、必要なツール・手段を選べる

• ChatGPTやAI APIを“武器”として業務効率化を提案できる

• ノーコードとローコードを併用し、短期で成果を出せる

📌現代のエンジニアは「プロダクト思考」が必須

「コードを書くこと」ではなく、「誰に、どんな課題を、どう解決するか」が問われる時代。“目的ドリブン”でAIを扱える人材こそが、これからの市場で生き残るのです。

プログラマーがAIを活用する具体例【業務効率編】

「AIに奪われる」のではなく、「AIを活用してレバレッジをかける」——この視点を持つプログラマーは、すでに現場で圧倒的な生産性を実現しています。

ここでは、実務レベルで役立つAI活用の具体例をご紹介します。

✅ 現場で使われているAI活用術（プログラマー編）

💡 AIを“使える”人と“使えない”人の差はますます拡大する

プログラミングそのものよりも、

• 「AIに何を任せ、何を自分がやるべきか」

• 「どのように指示を与えると効果的か」

といった“AIとの協業スキル”が大きな差を生んでいます。

スキルそのものより「使いこなす力」に価値が移っているのです。

✨関連リンク：

👉 AI時代にプログラミングを学ぶ意味は？学ばないリスクと習得の先にある可能性
👉 ChatGPTはプログラミング学習に使えない？初心者のための質問の仕方と活用法

知恵袋の不安は本当？現役エンジニアが考える将来

「プログラマーって将来なくなるんですか？」
「AIが進化したら、プログラミングの仕事は消えるんじゃ…？」

Yahoo!知恵袋やSNSでは、こうした不安の声が数多く見られます。

ですが、現場にいるエンジニアの視点はそれとは少し異なります。

💬 よくある“将来不安”の声

• 「AIがコードを書けるなら、エンジニアの価値はゼロになる？」

• 「プログラマーになるのは時代遅れ？」

• 「勉強しても、どうせ全部AIに取られるんでしょ？」

これらの不安は、事実に基づくというより、想像の不安であることが多いです。

👨‍💻 現役エンジニアの実感「むしろチャンスが増えている」

実務の現場では、

• AIツールを使いこなせる人がより高く評価され、

• 難しい業務こそ人間が担うことで役割の質が上がっています。

また、クライアント対応や要件定義、プロジェクト設計などは依然として人間の裁量が必要不可欠です。

✅ “不安の根拠”を明確にして、自分の立ち位置を見直そう

「プログラミング＝将来性がない」と感じたときは、以下の3点を確認してみてください。

1. 自分は“何を作るために”プログラミングを学んでいるか？

2. AIを敵と見ていないか？使う発想を持っているか？

3. 情報源は信頼できるものか？（掲示板や知恵袋だけではないか）

✨結論：不安を抱えるより、「どう活かすか」を考える人が残る

知恵袋やSNSの不安は、確かにリアルな声です。ですが、それを鵜呑みにせず、行動と思考で“次の一歩”を選べる人が成長します。

未経験から“AIに強いエンジニア”になる方法

「AIが強い時代に乗り遅れたくないけど、自分は未経験…」

そんな不安を抱えていても、今からできることは十分にあります。

むしろ、今は「最短距離でAIスキルを身につけられる環境」が整っている時代です。

✅ 未経験からAIエンジニアに近づく3ステップ

📘参考：副業や転職のために実践的な教材を使いたいなら？

無料の学習サイトだけでなく、以下のような「実務寄りスクール」も選択肢になります。

• Aidemy／TechAcademy／DMM WEBCAMPなど

• AI特化のコースやポートフォリオ作成支援あり

• 現役エンジニアとのメンタリング付きコースも人気

💡 “AIに強い”とは、AIを正しく使える人のこと

専門的なAI研究者でなくとも、AIツールやライブラリを使いこなせるだけで十分価値があります。むしろ「業務×AI」で現場に即したスキルを持つ人材は、今後あらゆる分野で求められる存在となるでしょう。

AI時代の転職市場で求められるスキルとは？

AIの発展によって「奪われる職業」が注目されがちですが、実際の転職市場では、AIに精通した人材の“需要は増え続けている”のが現実です。

では、どんなスキルを持っている人が転職で評価されているのでしょうか？

✅ AI時代に価値が上がっているスキル一覧

📈 企業は「ただのプログラマー」ではなく「ビジネスに活かせる人」を求めている

もはや「コードが書けるだけの人」は差別化が難しい時代です。

代わりに重視されているのは、

• “目的を理解し、AIや自動化を手段として提案できる力”

• “技術と業務をつなぐブリッジ的な視点”

このような「価値を出すスキル」を持つ人が、企業から強く求められています。

💡 実務未経験でも評価されるには？

未経験者でも「AIツールを活用して何を解決できるか」を語れるようにしましょう。

• 自作の業務自動化スクリプト

• ChatGPTを使った業務効率化のデモ

• Kaggleなどでの成果や参加歴

これらは、履歴書よりも強い“実力の証明”になります。

それでも「不安」が消えないときの考え方と行動

「AIに奪われるかもしれない」
「学んでも報われないかも…」

そんな不安は、どんな人にもついて回るものです。

ただし、それを理由に止まってしまうと、何も変わらない現実が待っているのも事実です。

✅ “不安”は「情報不足」から生まれる

不安の多くは、以下のような状態から生まれます。

• 最新情報を知らない（古い記事や噂を鵜呑みにしている）

• 自分に何ができるかわからない

• 他人の意見ばかりを気にしてしまう

そんなときは、まずは一歩踏み出すために、情報のアップデートと小さな行動から始めましょう。

💡 “やる前提”の質問に変えてみる

不安な気持ちは、「やるか／やらないか」で止まっているときに強くなります。

発想をこう変えてみてください。

❌「向いてるか？」 → ✅「どう学べばできるか？」

たったこれだけで、不安が“行動”に変わります。

🔍 不安なときに見るべき視点

✨不安を“前進の燃料”に変えることができれば、それは武器になる

AI時代は変化が激しく、誰もが不安を抱えながら進んでいます。ですが、学び続ける意志がある限り、AIに奪われる側ではなく“活かす側”になれるのです。

よくある質問Q&A10選

Q1：本当にプログラミングはAIに奪われるんですか？
A. 単純作業的なコーディングはAIで代替される傾向にありますが、設計・要件定義・問題解決といった“創造的な仕事”は今後も人間の領域です。全てが奪われるわけではありません。

Q2：今からプログラミングを学ぶのは遅いでしょうか？
A. まったく遅くありません。むしろAIを活用できるスキルが求められる今こそ、「プログラミング＋AIリテラシー」が価値を持つ時代です。

Q3：どの言語がAI時代でも通用しますか？
A. PythonはAI関連スキルと相性が良く、データ活用の現場でも引き続き需要があります。
👉 将来性がない？最も学ぶ価値のないプログラミング言語ランキング【2025年版】

Q4：AIプログラマーって年収は高いんですか？
A. 経験とスキル次第ですが、AI実装経験者は600万円～1,000万円以上も珍しくありません。特に機械学習エンジニアやデータサイエンティストは高水準です。

Q5：AIエンジニアになるにはどこから学べばいいですか？
A. Python、数学の基礎（統計・線形代数）、機械学習の初歩が王道です。独学が不安な方は、DMM WEBCAMPなどのAI特化コースも選択肢です。

Q6：ChatGPTは“使うだけ”でも価値がありますか？
A. はい。正しくプロンプトを使い、業務効率や設計補助に役立てることで、大きな価値を生むスキルになります。

Q7：AIに置き換えられにくいプログラマーとは？
A. 顧客理解、上流工程（設計や要件定義）、AI活用スキルを兼ね備えた“橋渡しができる人”は、今後も重宝されます。

Q8：システムエンジニアも将来的に危ないのでは？
A. ルーチン的なSE業務は変化しますが、コミュニケーションやプロジェクトマネジメント力があれば、AIでは代替しにくい価値を発揮できます。

Q9：不安が強くて行動できません…
A. 「やるかやらないか」ではなく「どうやればできるか」の視点に切り替えてください。不安は“情報不足”と“想像の膨らみ”から生まれます。

Q10：今の子どもたちはどんなAI教育を受けている？
A. 小学校でもプログラミング的思考の育成が始まっており、アンプラグド教材やロボット玩具などが導入されています。将来的には、現場に出てくる若者たちが“AIネイティブ”になってくることを踏まえ、現役社会人もアップデートが求められます。

プログラミングはAIに奪われるのか？プログラマーの将来性は？【2025年】のまとめ

1. AIが代替するのは主に“単純作業的なプログラミング”で、創造的な業務や設計は依然として人間の役割。

2. プログラマーの仕事は減少より“質の変化”が起きている。AI活用を前提とした新しい働き方が求められる。

3. 「プログラミング=コーディング」だけではなくなっているため、“価値をどう提供するか”が重要視される。

4. AIエンジニアやAI活用スキルを持つ人材は年収が高く、引く手あまたの状況が続いている。

5. 「AIエンジニアやめとけ」は一部誤解が先行している。実態は多様な職種とスキル需要が混在。

6. Python、SQL、AIリテラシーなどの“組み合わせスキル”が武器になる。

7. 未経験からでもAI時代に強いエンジニアを目指すことは可能。学習ルートや実践手段は豊富にある。

8. 業務効率化・自動化の提案力やソフトスキルも、AI時代の転職市場で高く評価される。

9. “AIを使う力”が武器になる時代であり、ChatGPTなどの活用力もキャリアに直結。

10. 不安があるなら“やる前提”で考えを切り替えることが重要。小さな実践が未来を大きく変える。

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